Toutes les fiches All topics
Une fiche par jour depuis le lancement. Rattrape celles que tu as manquées. One sheet a day since launch. Catch up on the ones you missed.
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Observabilité : logs, metrics & traces Observability: logs, metrics & traces
Les trois piliers, Prometheus, OpenTelemetry, SLO : savoir expliquer comment on debugge un système en prod — la question qui sépare ceux qui ont déployé de ceux qui ont juste codé. The three pillars, Prometheus, OpenTelemetry, SLOs: knowing how to explain debugging a production system — the question that separates those who have deployed from those who have only coded.
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MCP : le Model Context Protocol MCP: the Model Context Protocol
Le protocole ouvert qui connecte les LLM aux outils et aux données : architecture, transports, sécurité — le sujet IA le plus frais à sortir en entretien en 2026. The open protocol connecting LLMs to tools and data: architecture, transports, security — the freshest AI topic to bring up in a 2026 interview.
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Kubernetes : l'orchestration expliquée Kubernetes: orchestration explained
Control plane, Pods, Deployments, Services, boucle de réconciliation : comprendre ce que K8s automatise vraiment — et savoir dire en entretien quand il est overkill. Control plane, Pods, Deployments, Services, reconciliation loop: understand what K8s really automates — and know how to say in an interview when it's overkill.
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TypeScript : le typage qui change tout TypeScript: typing that changes everything
Inférence, narrowing, génériques, unknown vs any : ce que le système de types de TypeScript fait vraiment pour toi — et les questions qui reviennent dans quasiment tous les entretiens front et Node. Inference, narrowing, generics, unknown vs any: what TypeScript's type system really does for you — and the questions that come up in almost every front-end and Node interview.
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Microservices vs monolithe Microservices vs monolith
Savoir défendre le monolithe ET expliquer quand les microservices se justifient : la question d'architecture préférée des entretiens, où la nuance rapporte plus que le buzzword. Being able to defend the monolith AND explain when microservices earn their keep: the favorite architecture question in interviews, where nuance pays more than buzzwords.
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Tester son code : de l'unitaire au E2E Testing your code: from unit to E2E
Pyramide de tests, mocks, TDD, couverture : les recruteurs adorent demander « comment testes-tu ton code ? » — voici de quoi répondre avec précision plutôt qu'avec des généralités. Test pyramid, mocks, TDD, coverage: recruiters love asking "how do you test your code?" — here's how to answer with precision instead of generalities.
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WebSockets & le temps réel WebSockets & real-time
Polling, SSE, WebSocket : choisir la bonne technique temps réel et savoir la scaler sur plusieurs instances — le sujet qui départage les candidats sur les questions de chat et de notifications. Polling, SSE, WebSocket: picking the right real-time technique and knowing how to scale it across instances — the topic that separates candidates on chat and notification questions.
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CI/CD & l'automatisation des déploiements CI/CD & deployment automation
Pipelines, environnements, stratégies de déploiement : savoir expliquer comment le code passe du push à la prod, une question quasi systématique en entretien de stage. Pipelines, environments, deployment strategies: knowing how code goes from push to production is a near-guaranteed question in internship interviews.
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Redis & le caching Redis & caching
Event loop, TTL, cache-aside, stampede : Redis est partout en production, et le caching est le sujet backend où l'on repère vite, en entretien, ceux qui ont vraiment compris. Event loop, TTL, cache-aside, stampede: Redis is everywhere in production, and caching is the backend topic where interviewers quickly spot who really gets it.
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SQL vs NoSQL SQL vs NoSQL
ACID, CAP, sharding, index, N+1 : le débat SQL vs NoSQL est un classique absolu de l'entretien — et l'occasion rêvée de montrer qu'on raisonne en trade-offs plutôt qu'en slogans. ACID, CAP, sharding, indexes, N+1: the SQL vs NoSQL debate is an absolute interview classic — and the perfect opportunity to show you reason in trade-offs rather than slogans.
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OAuth 2.0, OIDC & JWT OAuth 2.0, OIDC & JWT
Qui es-tu, qu'as-tu le droit de faire, et comment le prouver sans état côté serveur : le trio auth le plus demandé en entretien backend — et celui où les candidats mélangent tout. Who you are, what you may do, and how to prove it without server-side state: the auth trio most asked about in backend interviews — and the one candidates mix up the most.
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RabbitMQ & les files de messages RabbitMQ & message queues
Découplage, lissage de charge, garanties de livraison : ce qu'un broker de messages change dans une architecture — et les questions ack, DLQ et idempotence qui reviennent en boucle en entretien backend. Decoupling, load smoothing, delivery guarantees: what a message broker changes in an architecture — and the ack, DLQ and idempotence questions that come up over and over in backend interviews.
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REST vs GraphQL vs gRPC REST vs GraphQL vs gRPC
Trois façons de concevoir une API, trois familles de trade-offs. Savoir choisir — et surtout justifier — entre REST, GraphQL et gRPC est une question quasi systématique en entretien backend. Three ways to design an API, three families of trade-offs. Knowing how to choose — and above all justify — between REST, GraphQL and gRPC is an almost guaranteed question in backend interviews.
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Git avancé : rebase, cherry-pick & bisect Advanced Git: rebase, cherry-pick & bisect
Comprendre le modèle objet de Git pour ne plus jamais subir un rebase : merge vs rebase, cherry-pick, bisect et le reflog comme filet de sécurité — les questions Git qui trient les candidats en entretien. Understand Git's object model so a rebase never scares you again: merge vs rebase, cherry-pick, bisect and the reflog as a safety net — the Git questions that separate candidates in interviews.
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Docker & la conteneurisation Docker & containerization
Images, conteneurs, volumes, réseaux : comprendre ce que Docker fait vraiment (et ce qu'il n'est pas) — le sujet DevOps le plus fréquent en entretien de stage. Images, containers, volumes, networks: understand what Docker actually does (and what it isn't) — the most common DevOps topic in internship interviews.